@InProceedings{MarquesAndrSote:2022:AlMáCo,
               author = "Marques, Sabrina Guilherme and Andrade Neto, Pedro Ribeiro de and 
                         Soterroni, Aline C.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {University of 
                         Oxford}",
                title = "Um algoritmo de m{\'a}xima concord{\^a}ncia para harmonizar 
                         legendas de mapas de uso e cobertura da terra",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2022",
               editor = "Rosim, Sergio (INPE) and Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN) 
                         and Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 23. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "The growing production of land use and land cover maps has made it 
                         easier to monitor land changes. However, the integration and 
                         harmonization of maps can be a challenging task, since this 
                         diversity of initiatives also implies in a diversity of legends 
                         and class definitions. This article proposes an algorithm, based 
                         on the concept of maximum agreement, to help mapping legends from 
                         land use and land cover maps. The proposed algorithm was used to 
                         compare maps produced by TerraClass and MapBiomas in a small 
                         region of Tocantins. The results indicate that the automated 
                         production of a maximum agreement legend between two maps can be a 
                         feasible initial step in the legend harmonization process, being 
                         performed even before any semantic mapping between classes. 
                         RESUMO. A crescente produ{\c{c}}{\~a}o de mapas de uso e 
                         cobertura da terra facilitou o monitoramento das mudan{\c{c}}as 
                         de uso e cobertura do solo. No entanto, harmonizar e integrar 
                         esses mapas pode ser uma tarefa desafiadora, uma vez que essa 
                         diversidade de iniciativas tamb{\'e}m implica em uma diversidade 
                         de legendas e classes. Esse artigo prop{\~o}e um algoritmo, 
                         baseado no conceito de concord{\^a}ncia m{\'a}xima, para ajudar 
                         no mapeamento de legendas de diferentes mapas de uso e cobertura 
                         da terra. O algoritmo proposto foi usado para comparar mapas 
                         produzidos pelo TerraClass e MapBiomas em uma pequena regi{\~a}o 
                         do Baixo Tocantins. Os resultados indicam que a 
                         produ{\c{c}}{\~a}o automatizada de uma legenda de 
                         concord{\^a}ncia m{\'a}xima entre dois mapas pode ser um passo 
                         inicial vi{\'a}vel no processo de harmoniza{\c{c}}{\~a}o 
                         legendas, sendo executado antes mesmo de qualquer mapeamento 
                         sem{\^a}ntico entre as classes.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "28 a 30 nov. 2022",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/487M77L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487M77L",
           targetfile = "211-216_Marques_algoritmo.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}